An Introduction To Statistique Learning Reliure Par Gareth James en Anglais

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An Introduction To Statistique Learning Reliure Par Gareth James en Anglais Cette fiche produit est originalement écrite en anglais. Veuillez trouver ci dessous une traduction automatique en français. Si vous avez des questions veuillez nous contacter.

Description Une introduction à l'apprentissage statistique fournit un aperçu accessible du domaine de l'apprentissage statistique, un ensemble d'outils essentiels pour donner un sens aux ensembles de données vastes et complexes qui ont émergé dans des domaines allant de la biologie à la finance en passant par le marketing et l'astrophysique au cours des vingt dernières années. Ce livre présente certaines des techniques de modélisation et de prédiction les plus importantes, ainsi que leurs applications pertinentes. Les sujets incluent la régression linéaire, la classification, les méthodes de rééchantillonnage, les approches de retrait, les méthodes basées sur les arbres, les machines à vecteurs de support, le clustering, etc. Des graphiques en couleur et des exemples concrets sont utilisés pour illustrer les méthodes présentées. L'objectif de ce manuel étant de faciliter l'utilisation de ces techniques d'apprentissage statistique par les praticiens des sciences, de l'industrie et d'autres domaines, chaque chapitre contient un tutoriel sur la mise en œuvre des analyses et des méthodes présentées dans R, une plateforme logicielle statistique open source extrêmement populaire. .Deux des auteurs ont co-écrit The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani et Friedman, 2e édition 2009), un ouvrage de référence populaire pour les chercheurs en statistiques et en apprentissage automatique. Une introduction à l'apprentissage statistique couvre bon nombre des mêmes sujets, mais à un niveau accessible à un public beaucoup plus large. Ce livre s'adresse aussi bien aux statisticiens qu'aux non-statisticiens qui souhaitent utiliser des techniques d'apprentissage statistique de pointe pour analyser leurs données. Le texte suppose uniquement un cours préalable de régression linéaire et aucune connaissance en algèbre matricielle.

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Une introduction à l'apprentissage statistique fournit un aperçu accessible du domaine de l'apprentissage statistique, un ensemble d'outils essentiels pour donner un sens aux ensembles de données vastes et complexes qui ont émergé dans des domaines allant de la biologie à la finance en passant par le marketing et l'astrophysique au cours des vingt dernières années. Ce livre présente certaines des techniques de modélisation et de prédiction les plus importantes, ainsi que leurs applications pertinentes. Les sujets incluent la régression linéaire, la classification, les méthodes de rééchantillonnage, les approches de retrait, les méthodes basées sur les arbres, les machines à vecteurs de support, le clustering, etc. Des graphiques en couleur et des exemples concrets sont utilisés pour illust
ISBN 1461471370
Author Gareth James
MPN Does Not Apply
Format Hardcover
Country/Region of Manufacture India
Publication Name An Introduction
Type books
Subject Statistics
  • Condition: Neuf
  • ISBN: 1461471370
  • Auteur: Gareth James
  • Format: Couverture rigide
  • Pays/Région de fabrication: Inde
  • Nom de publication: Une introduction
  • Type: Livres
  • Thème: Statistiques
  • Marque: - Sans marque/Générique -

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